# 联邦学习：隐私计算的未来之路 在当今数据驱动的时代，数据隐私和安全问题日益凸显，如何在保护用户隐私的前提下充分利用数据资源，成为了各行各业共同面临的挑战。联邦学习（Federated Learning）作为一种新兴的隐私计算技术，为这一难题提供了一种创新的解决方案。本文将深入探讨联邦学习的原理、应用场景及其在隐私保护方面的优势，展望其在未来的发展趋势。...>